1、中国移动视频大数据发展分析2017Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2017.082017/10/182实时分析驱动用户资产成长分析说明大数据：大数据是一个伴随社会信息化而诞生,以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成)积累为基础，囊括无数条“数据产生-数据处理-信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链，以降低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识演进为目标，可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。分析范畴本次分析内容主要针对中国大数据、移动视频大数据
2、市场进行分析。本次分析内容涉及的关键字为：大数据、移动视频、云计算等。本次分析的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。数据说明数据说明：易观根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算。分析定义定义移动视频大数据：指在移动端视频观看过程中，用户自身价值及观看产生的行为数据，通过用户数据价值的挖掘，有利于视频网站了解用户需求，实现精细化运营。2017/10/183实时分析驱动用户资产成长CONTENTS目录大数据产业发展现状01移动视频大数据的发展与应用0203典型代表厂商分析移动视频大数据未来发展趋势042017/10/184实时分析驱动用户资产成长 Analysys 易观PART
3、 1大数据产业发展现状2017/10/185实时分析驱动用户资产成长国外大数据产业发展较快，在物联网、人工智能技术推动下，数据量快速壮大，大数据市场高速发展云用于大数据应用成为企业关注重点281亿美元4万艾字节2016年，全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元（Wikibon）2020年全球所产生数据量将达到近4万艾字节（IDC）大数据软件细分市场快速增长物联网推动海量数据产生，传感器成为物联网数据的重要采集方法全球主要大数据公司：国外相继将大数据列为国家发展战略网络安全问题凸显2017/10/186实时分析驱动用户资产成长大数据产业链日臻完善，海量数据向垂直化和行业化方
4、向应用数据收集数据管理数据使用数据采集从数据源收集、识别和选取数据的服务提供者数据挖掘从数据中搜索隐藏的特殊关系的提供者商业智能用技术实现数据分析商业价值的提供者数据可视化将数据进行多维表示和分析的提供者数据仓库为企业决策制定过程提供所有类型数据支持的战略集合的服务提供者第三方数据平台独立于数据源和使用者，提供专业化、在线的数据监测、交易等服务的平台位置图片文本其他云存储平台将互联网中不同类型的设备通过软件集合并协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的平台智能家居车辆网运动健康ETL技术服务基础架构服务开源技术服务大数据社区技术服务面向细分领域的专业化数据管理技术服务提供者物联网利用通信
5、技术形成人与物、物与物相联的服务提供者数据交易语音智能识别安防行业人才招聘行业电信行业金融行业企业征信行业 医疗卫生行业娱乐行业农业行业交通行业个人征信行业移动开发者服务商业WIFI WEB 流量分析业务性能管理信息安全精准营销地理位置应用智慧城市互联网舆情行业化应用专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者数据分析基于自身数据体系的分析服务提供者数据源某种所需要数据的原始媒体服务提供者。数据源可以是任何数据类型，但必需可靠且具备更新能力垂直化应用专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者音视频2017/10/187实时分析驱动用户资产成长各行业对大数据的诉求不断提升，大数据
6、市场现正处于高速发展期BCDHIIIIIIIVVVIEF市场启动期(2009-2011)成熟期高速发展期（2012-2020 ）探索期(2004-2008)市场认可度时间2017年中国大数据市场AMC模型Analysys 易观AGVIIIVII数据处理技术不断完善，但由于企业采集数据的能力及积累的历史数据有限，领先方案并不容易获得认可。随着数据库等技术的进步，越来越多企业将信息管理作为单独的领域进行关注，初步形成数据挖掘的意识萌芽由于企业信息化及互联网应用的不断完善，企业积累的历史数据日益丰富，包括营销、风险管控、预测、客户挖掘、数据实时处理、可视化展现、数据仓库等方面的多样化需求迅速扩张，同
7、时技术进入高速创新期。细分领域多种商业模式得到市场印证，新产品和服务具有稳定的刚性需求，细分市场走向差异化竞争。基于市场竞争需要，商业智能及商业分析成为市场热点，企业对决策支持、预测、优化等领域的需求开始广泛出现。企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热门概念。在2004年，随着数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及。2008年金融危机后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘预测等领域。到了2012年以后，大数据的概念迅速为各类人群所接受，营销、风险管控、预
8、测、客户挖掘、海量数据实时处理、可视化展现、数据仓库建设等方面的多样化需求迅速扩张，业务推动技术进入高速创新期。Analysys易观预计，中国大数据市场将在2020年前后进入成熟期。一方面业务需求的变化将推动细分领域出现丰富的商业模式，并使得新产品和服务具有稳定的刚性需求，另一方面随着产业链的完善，专注于细分行业及细分应用领域厂商竞争逐渐稳固。而不善于充分利用数据的企业将被快速淘汰出局。2017/10/188实时分析驱动用户资产成长大数据产业快速发展，未来市场规模仍将保持稳定的增长态势 2016年，大数据产业市场规模达到148.9亿元人民币，预计到2019年能达到388.1亿元人民币，保持40
9、%左右稳定的增长率。大数据产业日益受到越来越多厂商的重视，在加大对数据收集、整理、分析的力度的同时，大数据可应用的场景不断增多，在金融、健康、娱乐等领域中，厂商基于大数据提供更为人性化的服务。在移动视频大数据领域，厂商充分挖掘用户数据背后的价值，通过对大数据的分析，一方面推动视频网站制作更为精良的内容以迎合用户需求，另一方面也为视频网站增加了更多的营销方式，通过精准营销，视频网站实现盈利，并实现良性循环。37.4 47.3 59.0 75.7 105.5 148.9 207.4 283.7 388.1 26.7%24.7%28.4%34.7%39.4%41.1%39.3%36.8%42.0%0
10、%100%0.0100.0200.0300.0400.0500.02011201220132014201520162017F2018F2019F2017-2019中国大数据市场规模预测市场规模（亿元 人民币）增长率数据说明：易观根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算 Analysys 易观2017/10/189实时分析驱动用户资产成长大数据产业受资本市场青睐，天使轮、A轮项目占据多数234259810501001502002503002015-2017年大数据领域投融资事件2015年2016年2017年112842371169410927114681746114210204060801
11、00120天使/种子轮A轮B轮CDE轮战略投资IPO上市新三板2015-2017年大数据领域融资轮次分布2015年2016年2017年大数据领域正受到资本市场的青睐，2015年、2016年整体大数据融资事件均超过200例，并且以天使轮和A轮为主，覆盖企业服务、金融、电子商务、医疗健康、广告营销等多个方面，多数融资金额达到亿级，千万级别。到2017年6月，融资频率稍缓，以大数据企业服务及金融服务为主，融资轮次较多的是A轮和B轮，IPO上市和新三板上市公司不断增多，也从侧面说明大数据市场正逐渐成熟，正面临高速的发展。Analysys 易观 Analysys 易观2017/10/1810实时分析驱动
12、用户资产成长大数据市场已形成较为完善的商业模式，厂商根据自身特点进行布局模式一数据存储租用模式二租售信息服务模式三数据增值服务数据存储租用涉及到大数据产业链的数据采集与整理环节。数据存储租用模式只提供数据“原材料”，利用存储能力进行运营，满足企业和个人面临海量信息存储的需求。租售信息业务模式涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。面向个人，提供基于数据分析结果的服务。面向企业或者公共政府部门，直接进行信息租售或提供信息租售平台，租售数据信息或是搭建数据分享和交易平台。数据增值服务主要是指基于数据分析的基础之上，定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展
13、业务。大数据市场商业模式模式四数据技术服务模式五数据交易服务数据技术服务主要针对企业提供服务。包括针对企业需求，为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案，实施单点技术；针对企业系统需求，提供整体解决方案；IT服务提供商提供大数据空间出租模式；通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案等。一、通过大数据交易机构来进行数据的交易，买卖双方进行数据买卖，而交易机构作为第三方参与交易并提取佣金；二、企业通过多种渠道去获取数据并制作成数据商品，数据银行根据客户需要来提供定制的数据商品，数据银行作为交易的卖方直接面对买方。2017/10/1811实时分析驱动用户资产成长 Analysys 易观PART 2移
14、动视频大数据的发展与应用2017/10/1812实时分析驱动用户资产成长宏观利好促进大数据产业的发展，云计算、云存储等技术的发展进一步带动视频大数据发展政策 2016年3月，国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）出台，明确提出了实施国家大数据战略，加快政府数据开放等内容 2016年国家发改委密集出台了关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知、促进大数据发展三年工作方案（2016-2018）等相关政策2017年1月17日，工信部正式对外发布20162020年大数据产业发展规划，进一步推动大数据产业发展 大数据市场规模不断增大，传统企业、技术公司及创业公司相继布局大数据产业，未来仍将保持快
15、速增长态势 伴随海量数据产生，大数据产业应用于多个行业与场景中，以数据为中心的解决方案与应用的兴起 互联网与移动互联网的发展，娱乐产业仍吸引了大量资本关注 在社会方方面面均产生了海量的数据，随着大数据概念的熟知，厂商及用户越来越多注重数据的积累与分析 从视频行业发展现状来看，在线教育、视频监控、视频会议、游戏直播、美女直播、秀场直播、视频社交等拥有较为成熟商业模式的领域已经获得了快速发展，大量的创业公司涌入视频行业 虽然深度学习背后的算法几十年前就已诞生，但直到最近才能够在足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后发挥它的最大潜能。可以预见，数据科学家的部分工作将会越来越自动化，从而可以极大提高
16、生产力 云计算、云存储等技术的发展，为大数据发展奠定了基础，在移动视频领域中，视频云的发展将进一步带动视频大数据的发展社会经济技术宏观环境2017/10/1813实时分析驱动用户资产成长视频云技术的发展为视频大数据奠定了基础，视频云结合视频相关技术提供观看服务与数据积累云计算基础服务视频相关技术场景应用技术云计算服务的实现方式视频核心技术能力不同场景需要不同的技术标准视频云厂商类型Analysys 易观CDNSaaS加速与存储IaaS厂商PaaS生态型IDC云计算基础服务：主要涉及云计算服务的实现方式，包括网络虚拟化技术、CDN内容分发技术以及兑现存储等底层技术视频相关技术：包括视频编解码标准
17、、4K、VR、AR等视频的核心技术能力。目前广泛使用的编码技术为H.264，国内华为、阿里云、金山云、乐视云、咪咕云等已经能够支持H.265技术场景应用技术：由于视频应用的广泛性，不同的应用场景需要不同的技术标准，比如在线教育领域的视频应用需要强化视频互动以及教学效果2017/10/1814实时分析驱动用户资产成长 Analysys 易观影视娱乐领域中的大数据应用占据了大数据行业应用的主要份额，随着消费升级、娱乐升级，海量视频数据价值进一步凸显媒体 媒体热点挖掘通过用户搜索关注热点的数据收集，挖掘潜在的热点事件 舆情监测用户关注、评论的数据进行舆情监测 广告投放通过分析用户的属性与收视订阅的偏
18、好度，刻画用户画像，对用户进行精准的广告投放 影视 精准营销根据用户属性与行为数据，对其进行精准广告投放 精细化运营针对不同的用户提供个性化推荐 影视节目制作用户观看行为的数据将指导影视机构制作迎合观众喜好的作品 收视率预测与导视分析演员商业价值、粉丝忠诚度等数据，可对作品进行收视率的预测及导视 影片投放大数据可应用到影视作品的投放、电影排片等应用场景体育 优化球迷观看体验进行个性化推荐等运营方式，提高球迷观看体验 协助球队管理通过球员比赛数据、身体状况、技术及能力等数据进行分析，协助球队管理数据来源：易观根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算，数据截止到2017年6月广告营销32.6
19、6%金融19.74%交通13.47%2017年中国大数据市场行业应用厂商占比广告营销32.66%金融19.74%交通13.47%医疗健康8.30%房地产4.24%体育3.69%影视娱乐3.14%其他2017/10/1815实时分析驱动用户资产成长移动视频大数据通过抓取用户数据及观看视频相关数据，最终实现精准营销移动视频企业用户信息观看信息移动视频数据用户观看视频信息消费者精准画像广告精准营销视频网站盈利模式创新市场趋势预测产品研发的数字化指引视频播放信息视频内容信息用户观看视频时行为分析大数据方案提供商大数据方案提供商快消、汽车、服饰、家电等厂商精准营销用户数据广告投放视频内容提供视频内容监管
20、精细化运营在线视频平台移动内容生产商政府机构2017/10/1816实时分析驱动用户资产成长移动视频大数据助力视频营销，推动视频网站生态化发展大数据推动网络各环节的发展，大数据能充分挖掘网络视频需求。通过大数据可以发现文化、娱乐热点等社会视频需求；发现不同观众的视频需求。大数据能有效规避投资风险。可以对电影投资进行全方位的风险分析，规避风险。大数据助力网络视频制作，将视频观看数据与其他外部数据相结合，提升视频播放的使用体验，将数据分析应用到视频内容制作层面。大数据助力视频营销，通过用户数据收集分析，实现精准营销。强化视频与其他行业的结合，形成行业解决方案，创造产业合作机会。优质内容个性化推荐精
21、细化运营视频网站生态会员服务用户服务123452017/10/1817实时分析驱动用户资产成长 Analysys 易观PART 3典型代表厂商分析2017/10/18172017/10/1818实时分析驱动用户资产成长咪咕视讯定位于国内领先的音视频内容聚合平台，发展咪咕视频云，依托大数据，形成前后向并行的商务体系前向商务为主后向商务为辅内容经营：影视制作投资及配套版权置换销售、演艺经纪等业务；视频云能力打包产品销售；依托视频云平台的大数据及收视率数据服务。直播接入：强化视频与金融/教育/医疗等行业的结合，形成行业解决方案；依托大流量直播产品及安全审核体制，开展地市、企业直播接入服务。在线视频服
22、务形成以咪咕视频、咪咕影院、咪咕直播、魔百和等为核心的面向个人及家庭全屏产品；依托大版权库及分发能力，开展视频内容及产品输出业务服务。视频增值服务开发主播在线互动道具付费的视频互动娱乐市场，向视频在线互动市场拓展；基于视频云能力向社会提供家庭云摄录产品，开拓家庭服务市场；以视频能力为核心结合领先电视购物企业开展互联网视频购物服务。广告模式：依托免费内容，提供贴片广告服务；依托海量直播频道，有序开展时段置换/置入的广告销售；开展内容制作广告置入服务。咪咕视讯通过重点产品布局个人、家庭、企业市场，以内容生态为主，形成前向商务为主，后向商务为辅的大数据战略布局。在个人和家庭用户方面，通过咪咕视频、咪
23、咕直播、咪咕影院和咪咕盒子，提供在线视频服务和视频增值服务，保证用户观看体验，挖掘数据价值，形成良性循环。另一方面，依托大数据，咪咕云面向企业市场以咪咕内容资源为依托，打造差异化的投放方式和广告能力平台，提供端到端低延时的直播能力及端到端解决方案。三网融合的不断发展促使视听产业的发展，数字内容和文化产业消费潜能也将会得到进一步释放。中国移动在ICT领域业务发展的不断深入，依托运营商丰富的用户数据，与银信科技合作，搭建咪咕视频云，大力发展数据增值服务，通过咪咕视讯发展内容生态，最终形成内容、数据、变现的生态闭环。2017/10/1819实时分析驱动用户资产成长百视通建立电视新媒体智能广告管理和投
24、放系统与大数据智能挖掘系统，提升广告价值电视新媒体智能广告管理和投放系统大数据智能挖掘系统电视新媒体智能广告管理和投放系统大数据智能挖掘系统 支持在IPTV、互联网电视、手机平板终端上投放视频、图片广告、专区互动广告；支持在用户点播视频播放进程的前、后、退出返回、暂停时插入广告；在不同的节目页面放置图片广告、banner、背景图等广告形式；并且广告投放实现了高效、实时、用户到用户精准定向、频次控制等。大数据智能挖掘系统核心功能是把每个电视机顶盒用户打上了若干组特征标签，全角度定义最终用户的行为；通过对标签组的分析，百视通智能广告系统可以实时地进行用户分群、寻找目标用户，真正做到按需精准定向，为
25、广告客户提升投放精准度。百视通依托上海广播电视台、上海东方传媒集团有限公司深厚的视频资源及用户资源，搭建云平台及大数据分析系统，借助三网融合趋势，从多个维度发力视频行业，建立电视新媒体智能广告管理和投放系统与大数据智能挖掘系统两个大数据应用系统，由传统影视向游戏、购物、支付等生态化方向发展。但与其他视频网站平台相比，受众以电视用户为主体量较小，在移动视频领域中相对弱势。另一方面视频平台同质化严重，用户粘性较低，优质内容成为吸引用户的主要因素，百视通在PGC、UGC方面仍需加大投入力度。2017/10/1820实时分析驱动用户资产成长华数传媒依托“新网络+应用”和“新媒体+内容”服务生成的海量数
26、据发展”大数据+开发“依托华数构建的新一代宽带信息网，开发智慧家庭、智慧城市和智慧行业应用，为用户提供综合化、精细化、多样化的服务。新媒体+内容依托华数跨网多屏的新媒体平台，打造全新的媒体服务业态，整合和开发数字化内容，实现平台与内容协同发展，满足用户差异化、个性化的消费需求。新网络+应用依托华数“新网络+应用”“和“新媒体+内容”服务生成的海量数据，整合政务、民生、商业等数据资源，进行大数据整合和分析挖掘，开发专业化的大数据产品，创新服务模式，提供全过程、高质量、定制化的大数据服务。大数据+开发三大战略华数数字电视传媒集团是由杭州文化广播电视集团、浙江广播电视集团等投资的广电新传媒、新网络运
27、营企业。背靠浙江广电集团，拥有较为充足的电视用户，在2016年华数提出“新媒体+内容”、“新网络+应用”、“大数据+开发”的三大战略，从内容、应用、大数据几个方面发力。华数较早布局大数据产业，搭建自有大数据平台，推出阿拉丁推荐、数据罗盘等数据产品以服务广大用户，逐渐向智能城市、智慧家庭和智慧行业应用方向发展。华数作为浙江广电旗下成员，在内容生产上占据优势，但受众以电视用户为主，在移动互联网领域布局有限。随着消费升级、娱乐升级，小米等硬件厂商、湖南卫视等传统内容生产商以及各类互联网企业各自布局视频内容，视频行业竞争日益白热化，移动视频流量被主流视频网站垄断，如何打造差异化视频内容、优质会员服务成
28、为吸引用户的关键。2017/10/1821实时分析驱动用户资产成长百度云、搜索数据等大数据产品为爱奇艺大数据发展奠定了基础爱奇艺大数据爱奇艺根据用户在百度上的搜索信息来为其推送广告，既减少了对非目标用户的 广告打扰，优化了视频广告服务，又可以吸引更多的企业广告主投放广告“绿镜”功能是爱奇艺公司依托大数据分析算法，推出的一种视频编辑功能，该功能通过筛选、整理和分析每天搜集到的大量的用户视频观看数据，自动判断用户的喜好，将精彩内容抽离出来，生成受关注程度最高的“精华版”视频一搜百映绿镜功能“千人千面”的个性化推荐 爱奇艺通过对百度搜索数据、爱奇艺搜索数据的分析，以及视频观看内容的数据根系，根据不同
29、用户属性提供内容的个性化推荐，在内容及广告上实现千人千面利用数据发力自制内容 爱奇艺在对百度搜索数据的分析基础上，推出一系列自制视频内容首先百度拥有丰富的用户数据资源，为爱奇艺提供导流，而爱奇艺通过爱奇艺华策影视、爱奇艺影业等打造多款自制产品，在发力优质内容的版权购买与自制内容，从而积累了大量移动视频用户。在用户数据积累之后，爱奇艺推出一搜百映、绿镜、爱奇艺指数等相关的大数据产品，一方面为用户提供视频观看的个性化、便利性，另一方面优化了数据增值服务，提供更为有效的营销方式，从而增加了其视频网站的品牌价值。爱奇艺大数据布局已相对完善，将在自制节目、闪植、随时购等环节中进一步发力。爱奇艺指数，闪植
30、及随时购 以用户数据为基础，推出爱奇艺指数，通过分析视频数据，掌握视频内容中的明星资源，与广告营销结合，实现闪植、随时购等新型营销模式，替代传统生硬的硬广形式2017/10/1822实时分析驱动用户资产成长 Analysys 易观PART 4移动视频大数据未来发展趋势2017/10/18222017/10/1823实时分析驱动用户资产成长移动视频大数据以数据增值服务为主，各移动视频厂商仍需进一步加强大数据能力构建战略决策数据产品产品与运营分析数据分析与处理数据平台搭建结合内部的大数据形成决策层的数据视图，也要结合外部数据尤其是各种竞争情报监控数据、国外趋势研究数据来辅助决策层进行战略分析发现问
31、题，优化经营策略，同时在大数据产业下，通过跨城、跨业务等数据的整合分析，推动产业创新合作通过数据反馈的产品及运营问题，对相应的产品及运营进行整改调试，实现个性化推荐、用户生命周期、数据运营体系等基准运营操作对海量数据进行进一步的分析与处理，实现数据的可视化输出，挖掘数据背后的价值建立数据平台，通过平台进行用户数据的收集与处理，建立数据规范用户数据收集、整理、分析能力现有业务运营能力经营分析及决策能力数据增值服务能力数据安全保障能力产业合作创新能力品牌宣传能力内容创新能力营销流程的管控能力2017/10/1824实时分析驱动用户资产成长人工智能、物联网赋能大数据产业，移动视频大数据助力精细化运营
32、与多样化营销人工智能、物联网赋能大数据 对于内容生产厂商来说，移动视频大数据将更多应用于粉丝经济中，根据用户诉求，制定更受观众喜爱的节目。并及时抓取热点，实现推广效果的最大化 同时，移动视频大数据将对IP实现一定的预测，降低投资风险，对IP价值实现可视化，利于IP后期的跟进与孵化IP的选取投放与跟进孵化 在视频网站抢占用户的斗争中，大数据发挥越来越多的作用 通过大数据，视频网站实现精细化运营，为用户提供个性化推荐，通过用户数据，结合自有等资源，打造自制节目，实现良性循环视频网站更为依赖大数据 用户画像更为清晰，广告投放更加精准 营销方式更为多样化，由传统的硬广，发展到贴合影视综艺的贴片广告和闪
33、植、边看边买等，提升了品牌宣传推广的效率.直播等新兴视频观看方式为其他行业提供了新的营销方式营销方式更为多样化形成行业解决方案，创造产业合作机会 人工智能、物联网等技术的应用将进一步推进大数据产业发展 伴随着物联网的发展，海量数据随之产生，物联网技术将提高数据的获取能力，而人工智能将助力数据分析能力的提升，云服务、云计算能力将进一步加强 随着数据的互联互通，移动视频大数据将应用到更多场景中，如舆情分析、粉丝价值分析等 通过进一步整合政务、民生、商业等数据资源，专业化的大数据产品被开发出来，全过程、高质量、定制化的大数据服务逐渐兴起实时分析驱动用户资产成长 易观千帆 易观万像 易观方舟 易观博阅网址：客户热线：4006-515-715微博：Analysys易观易观千帆试用易观订阅号
